●加快推动人工智能大模型在农业农村科研、生产经营、管理服务等重点领域应用。

　　●指导各地根据种养殖品种和生产条件的实际需求，集成应用适宜的信息技术装备，因地制宜建设多样化的智慧农（牧、渔）场。

　　●重点应用环境监测调控、水肥药精准管理、智能植保、无人巡检运输、智能农机等技术装备。

　　●实施农（牧、渔）场智慧赋能计划，汇聚各级农业农村部门、市场主体等多方资源力量，为有意愿有条件的农民合作社、家庭农场、农业企业等主体，提供智慧农业通用软件工具、信息技术培训、农技在线服务、市场信息等服务。

　　●推动农业全产业链数字化改造。打造面向市场、数据驱动、高效协同的智能供应链，推动产销顺畅衔接、优质优价。

　　●持续推进智能农机创新，在规模化应用场景下实现精准整地、精准播种、变量施药、变量施肥、变量灌溉、收获减损、运输减损、仓存减损、秸秆合理利用等精准作业。

　　●建设农业基础模型与算法开放平台，建立农业智能模型算法软件开源社区，为各类农业模型开发提供高效敏捷的开发工具和基础模型库。

　　来源：农业农村部《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》

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