本報電（記者周姝芸）近日，中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所智慧農業創新團隊提出一種監測作物秸稈覆蓋的新方法。通過為不同土壤類型構建特定分析模型，結合無人機與衛星數據，實現更大范圍、更高精度的監測。相關研究成果發表在《土壤與耕作研究（Soil and Tillage Research）》上。

　　秸稈覆蓋關系農田固碳與耕作可持續性，是衡量耕地健康的重要指標。但大范圍准確監測面臨挑戰，傳統地面調查費時費力，難與衛星影像匹配。不同土壤類型影響秸稈光譜特征，這一點以往常被忽略。

　　該研究利用無人機採集高精度影像，構建覆蓋六種主要土壤類型的樣本庫，解決了地面觀測與衛星遙感尺度不一致的難題。針對不同土壤類型分別建立特定模型，相比“一套模型用到底”的傳統方式，精度更高。獨立樣本驗証表明，新方法顯著提升區域監測准確性並降低成本，為農田碳循環評估和農業可持續管理提供了更實用的技術路徑。

　　該研究得到北方干旱半干旱耕地高效利用全國重點實驗室、國家重點研發計劃項目支持。