10月21日，觀眾在2026中國國際新能源和智能網聯汽車展覽會上體驗智能網聯汽車。 　　陳曉根攝（人民視覺）

　　10月21日，2026世界智能網聯汽車大會在北京亦庄開幕。本次大會由工業和信息化部、交通運輸部、北京市人民政府共同主辦，以“匯智聚能 網聯無限——穩步邁向自動駕駛新時代”為主題，共有來自全球10余個國家和地區的政府、企業和科研機構3000多名代表參會。

　　多方分析認為，當前，智能網聯汽車產業正處於技術攻堅與商業化落地並行推進的關鍵窗口期，自動駕駛加速駛入“下半場”。

　　應用場景加速落地

　　在世界智能網聯汽車大會會場邊，記者坐上了一輛自動駕駛車輛。15分鐘的車程裡，禮讓行人、躲避路障，車輛不僅行駛得十分平穩，還會根據實時路況及時更新路線。

　　這輛車由滴滴自動駕駛與廣汽埃安聯合打造，目前已在廣州、北京示范應用區域提供全無人載客服務。絲滑的乘坐體驗，得益於其搭載的滴滴自動駕駛全新一代硬件平台，通過激光雷達、攝像頭、4D毫米波雷達、紅外相機、聲音傳感器等33個傳感器的融合，實現了全角度、全場景、全工況感知識別。

　　自動駕駛的應用場景，是本屆世界智能網聯汽車大會的重要展示方向。展覽現場，多家企業帶來了自動駕駛最新產品與技術。

　　新石器首次面向公眾展出了X6T自裝卸車並實景展示了“無人車+機器臂+運貨機器人”協作聯動場景。X6T自裝卸車基於新石器L4級自動駕駛技術和車規級無人車底盤，相比有人卸貨場景人力降本20%，裝卸時效提升50%以上。

　　近年來，智能駕駛普及率大幅提升。工信部數據顯示，從2020年到2025年，我國乘用車組合駕駛輔助功能搭載率從16.2%提升至64.9%。截至今年8月，國內約6100萬輛乘用車搭載組合駕駛輔助功能，其中約1500萬輛乘用車具備領航駕駛輔助（NOA）功能。

　　中國科學技術協會名譽主席萬鋼表示，隨著新型傳感器件和系統成本下探及AI大模型技術加速賦能，2026年上半年我國乘用車新車L2級組合駕駛輔助功能搭載率超過70%，預計2030年將達到95%以上。

　　地平線創始人兼首席執行官余凱在大會期間表示，城區NOA以前是豪華車的標配，現在10萬元級入門車也開始標配了。截至今年9月，地平線征程系列智駕芯片累計量產突破1500萬套，地平線已與超40家車企及品牌合作近500款車型定點，累計賦能超800萬車主。

　　政策標准協同護航

　　工信部副部長辛國斌表示，智能網聯汽車產業正處於技術攻堅與商業化落地並行推進的關鍵窗口期。

　　據介紹，工信部將扎實推進《智能網聯新能源汽車產業發展“十五五”規劃》落地實施，推動智能網聯汽車產業健康可持續發展。一是推動人工智能賦能汽車研發、生產、供應、服務全鏈條，加快構建新一代智能網聯新能源汽車技術體系。二是加快自動駕駛重點場景規模化示范，深入實施“車路雲一體化”試點，推動汽車與信息通信、能源、交通、智慧城市深度融合。三是抓好自動駕駛相關強制性國家標准宣貫落地，加快運行監測、數據安全等重點標准研制，深入實施汽車質量提升專項行動，構建良好政策環境。四是積極參與國際經貿規則制定，支持中外企業深化研發、投資、產業化合作，共同打造優質產品，為全球消費者提供綠色智能安全交通工具。

　　工信部裝備工業一司司長郭守剛表示，智能網聯汽車產業高質量發展離不開跨行業協同，標准化領域建立跨標委合作意義重大。車聯網具有鮮明的跨行業屬性，涉及智能網聯汽車、信息通信、智能交通、車輛智能管理、電子產品與服務等領域。在國家頂層規劃指導下，已初步建成車聯網標准體系，各領域結合行業特點開展標准研制400余項，有力推動汽車產業智能化網聯化協同發展。

　　會上，7個全國技術標准化委員會共同簽署《關於加強汽車、智能交通、通信，交通管理、地理信息、智慧城市、道路運輸 車聯網標准合作的框架協議》，協同推進車聯網技術標准研究、制修訂及落地實施工作。

　　合作共建出行生態

　　清華大學汽車產業與技術戰略研究院院長趙福全在大會期間表示，2026年是自動駕駛真正的拐點。“‘上半場’靠技術突破，‘下半場’則是如何走進千家萬戶、服務消費者，真正讓企業賺錢，讓消費者實現安全、便捷、可持續的高質量出行。”

　　大會期間，多位企業負責人圍繞自動駕駛“下半場”展開討論。

　　比亞迪集團高級副總裁、汽車新技術研究院院長楊冬生表示，“下半場”最大的變化是技術與用戶之間形成互信，智能駕駛輔助不僅是舒適屬性，更是安全屬性，車企應具備全棧可控能力，把電子架構、整車執行、數據等鏈條融合，打造消費者用得起、敢用、天天用的產品。

　　蔚來汽車董事長李斌表示，智能駕駛進入“下半場”，評判的核心標尺是能不能真正為用戶創造價值。有兩個關鍵指標，一是商業化閉環，看用戶是否願意付費﹔二是可量化的安全表現，需要保險等第三方機構形成真實反饋，讓用戶能夠切實感知更安全。蔚來從2022年開始已投入95萬輛搭載8個攝像頭、激光雷達的車輛，智駕總裡程超91.4億公裡，使用時長超1.12億小時，避免事故超907萬次，且仍有超1.25億段脫敏數據待訓練。

　　小米集團董事長雷軍認為，AI正推動汽車從分散智能走向整車智能，“下半場”比拼的核心是生態能力。目前小米已對外開放30余項硬件接口，正與多家車企開展合作，共建出行生態。