圖片由AI生成

8月8日，廣東省東莞市濱海灣OPPO園區，工作人員講解OPPO自研運動算法。 　　新華社記者 梁 旭攝

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　　剛和朋友聊起某樣商品，打開手機，廣告推薦就跳出來了。類似的體驗許多人都有過，不少人會懷疑：是不是被手機“偷聽”聊天了？

　　不少第三方機構對此進行過調研，結果顯示，從經濟成本、技術難度、法律風險來看，“偷聽”並不如大家想象的容易實現，對商家來說成本和風險遠大於收益。用戶被“偷聽”的感受之所以存在，背后是網絡個人信息保護不善、算法技術迭代升級等因素綜合作用。

　　

　　算法更“聰明”了

　　家住陝西的秦女士發現，最近手機好像越來越“懂”自己了。她在社交媒體上發帖：“有時候可能只是閃過一個念頭，下一秒就能精准地推給我廣告。”

　　隨口一句吐槽，引來上百條跟帖。網友們晒出類似經歷：“剛給狗刷牙，心想下排牙齒不好刷，打開手機就給我推送方便刷下排牙齒的狗咬膠。”“中午添米飯，勺子上沾了米不好洗，洗完碗就給我推不沾米的飯勺！”

　　這樣精准、即時的廣告推送，讓不少人直呼“太神奇了”“細思極恐”。還有人疑惑：到底怎麼做到的？手機是不是在“偷聽”我？

　　在互聯網消費者服務平台“黑貓投訴”上檢索“手機偷聽”等關鍵詞，能看到大量投訴，投訴對象既有短視頻、電商平台，也不乏接入大模型的AI智能助手。甚至有人提出家中老人因“被偷聽日常聊天”，被大量推送針對性較強的廣告視頻，造成家庭矛盾，要求平台“停止侵權”。

　　對於這個問題，記者詢問了多名業內人士，得到的答案是“3個不”：平台“偷聽”在經濟上不劃算，技術上不現實，法律上不允許。

　　據了解，當前較大數據規模的非實時語音轉寫服務，市場主流服務商價格約為0.6—1元/小時，實時識別價格更高。單從技術層面來說，如果每天偷聽1位用戶16小時，單日成本約為9.6—16元/人，每人每年成本最高接近6000元。加上數據存儲分析等成本，每日活躍用戶量（DAU）達到1億的App，若常年“偷聽”，成本將達數千億元。

　　“用戶日常對話中真正具有廣告價值的有效信息比例極低。相比‘偷聽’，企業完全可以通過用戶主動點擊等合法行為，以更低成本獲取更精准的商業數據。”某短視頻平台相關負責人表示。

　　2024年底，中國電子技術標准化研究院網安中心測評實驗室曾對App“偷聽”的可能性進行實驗測試。該實驗室副主任何延哲介紹，手機被“偷聽”時往往耗能增加，出現掉電快、機身發燙、內存佔用高等現象。

　　既然如此，為何算法推薦變得如此精准，更“懂”你的心？跨平台營銷推薦是主要原因之一。

　　“這在業界被稱為程序化廣告。”該負責人解釋，“比如用戶在電商平台甲搜索了一款貓糧，打開社交平台乙，發現乙平台也在推薦貓糧。這並不是乙平台監控的結果，而是甲平台作為乙平台的廣告主，利用甲平台的數據進行定向展示，實現了跨平台的廣告營銷。”

　　“幸存者偏差”也是用戶感到“被偷聽”的原因之一。“比如有1000名用戶都提到了貓，其中999名用戶打開App后推送的內容都與貓無關，但有一名用戶被推送了貓的內容，這種反常的巧合會格外引人注意。”該負責人說。

　　給個人信息“上保險”

　　“偷聽”或許是錯覺，但用戶對於信息安全的需求卻是真實的。

　　“算法更‘聰明’，確實會使個人信息面臨更多風險。”北京師范大學法學院教授、中國互聯網協會研究中心副主任吳沈括分析，“跨平台營銷讓數據在多個平台流轉，一旦某個環節受到攻擊，影響范圍會更大﹔數據收集的過程更加復雜，用戶的知情同意變得更困難。”

　　這就需要互聯網平台、立法、監管等各方合力，給個人信息“上保險”。

　　據了解，App需經用戶明確授權同意后才有權限訪問手機麥克風，不得在未獲得用戶同意時隨意開啟並錄音。這是一條法律紅線。

　　2019年，中央網信辦、工信部、公安部、市場監管總局四部門聯合印發《App違法違規收集使用個人信息行為認定方法》，明確了6大類違規違法行為的認定標准，包括未公開收集使用規則，未明示收集使用個人信息的目的、方式和范圍，未經用戶同意收集使用個人信息，違反必要原則，收集與其提供的服務無關的個人信息等。

　　今年1月，中央網信辦發布《互聯網應用程序個人信息收集使用規定（征求意見稿）》，要求App首次啟動時須“通過彈窗等顯著方式向用戶告知個人信息收集使用規則”，且“應當僅在用戶主動選擇使用拍照、發送語音、錄音錄像等功能時調用相機、麥克風等權限”。

　　2025年起，相關專項行動持續開展，分批次通報、查處了一批違法違規的App、SDK（軟件開發工具包）、智能終端等，涉及領域包括直播、票務、餐飲零售、金融証券、出行交通等。

　　從行業規范來看，正規手機系統在收集聲音數據方面有嚴格限制，各大應用商店也建立了嚴格的上架產品審核機制，如有麥克風等敏感權限的調用，必須通過隱私政策、系統權限申請文案等方式，說明調用場景及使用目的。若違規，可能被應用商店下架處理，並承擔相應法律責任。

　　普通用戶也應增強數據安全意識，主動保護自身權益。北京市京都律師事務所高級合伙人、中國計算機協會數據安全產業專家委員會專家委員王菲提醒，用戶下載App時，需仔細閱讀相關隱私政策協議再勾選，對於那些涉及隱私、不影響正常使用的授權，可以手動關閉，避免在不知情的情況下被收集個人信息。

　　“為確保算法始終向善，還可以採取技術治理路徑。”吳沈括建議，“比如利用技術讓多個平台在不交換原始個人數據的情況下進行模型訓練，實現‘數據可用不可見’。”

　　更“聰明”也更正向

　　當算法變得“更懂你”，網絡空間治理也變得“更懂算法”。

　　4月27日，《抖音算法社會價值》報告發布，介紹了算法精准分發帶來的正向意義，包括助力謠言治理、發掘優質內容、激活區域經濟活力等。

　　以謠言治理為例，近日，一則“上海浦東一女子在台風中墜樓”的消息在網上流傳，在極端天氣頻發的背景下，引發不少網友擔憂和恐懼。在被官方部門証實為謠言后，造謠者已受到行政處分。對於曾瀏覽過此類不實信息的用戶，平台會通過算法將辟謠內容精准推送到他們的信息流中。“當時看到真的很慌，后來刷到官方辟謠才鬆了口氣。”家住浙江的網友小班在辟謠視頻下留言。

　　2025年，抖音上線AI求真大模型，借助大模型對謠言主動出擊，全年平台謠言內容曝光量大幅下降。

　　“此前，平台識別和處置謠言主要靠用戶舉報、人工巡查與小模型協同，好比大海撈針。”抖音相關負責人告訴記者，“等工作人員看到辟謠信息再去回查辟謠，謠言已經傳開了。”如今借助快速識別、精准推送，辟謠信息可以定向推給看過謠言的人，“從用戶找真相變成了真相找用戶”。

　　更“聰明”的算法還有激活區域經濟的潛力。2025年，首屆“蘇超”聯賽火遍全網，抖音相關內容播放超370億次，分享超1.1億次。借助算法，平台將賽事衍生內容更精准地推送給體育、美食、旅游等不同圈層用戶，助力“蘇超”的熱度從賽場溢出至街頭巷尾。賽事期間，江蘇全省抖音團購訂單量同比增長24%，銷售額同比增長68%。

　　可以說，推薦算法像一個精密運作的巨大漏斗，需要綜合用戶和內容相似度、時間等多方因素，從數億量級的內容池裡選出幾十、幾百條內容，推送到用戶面前。這種精准匹配能力的提升，讓算法不僅能精准“猜你喜歡”，也能更精准地識別風險，扶持正能量、有價值的內容。

　　“當算法變得‘更聰明’，平台企業也需要在滿足用戶需求、守護網絡空間秩序方面承擔起更大責任。”吳沈括說。