新年伊始，人工智能再次成為熱詞。

　　工業和信息化部等8部門日前聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，為人工智能技術深度融入制造業按下“快進鍵”。在美國，2026國際消費電子展火熱開幕，各類人工智能設備取代大模型躋身“C位”。

　　大洋兩岸的兩幅圖景，清晰指向同一趨勢：人工智能已深度融入生產制造。

　　人工智能與制造業的“雙向奔赴”實屬必然。從技術端看，作為新一輪科技革命的核心技術，人工智能蓄勢已久，迫切需要一個強有力的突破口。制造業規模大、門類多、場景廣，為人工智能落地應用提供了絕佳舞台。

　　從產業端看，作為實體經濟的“基本盤”，制造業尤其是傳統產業利潤薄、轉型難。壯大實體經濟，以人工智能重構“人機料法環”五要素，打開產業發展的想象空間，正是破局關鍵。

　　在研發階段，人工智能輔助設計通過仿真模擬、參數優化，大幅縮短船舶、航空航天等領域的新品研發周期﹔進入制造環節，人形機器人在汽車裝配、物流分揀等場景落地，有效提升生產作業效率﹔轉入運維階段，智能視覺系統動態監測產品缺陷，更好提升管理精度……人工智能與制造業雙向賦能，有力驅動產業體系實現質量之變、效率之變、動力之變。

　　也應看到，人工智能技術與千行百業的深度融合難以一蹴而就，從“盆景”到“森林”，從起勢到成勢，仍需打通堵點、久久為功。

　　向“用得上”突破，補短板才能走得遠。制造業的復雜場景對人工智能提出了嚴苛要求。在工廠車間，人工智能不僅需要具備邏輯推理能力，更要有高精准度和強穩定性，這就要求芯片與算法模型軟硬件“對齊”。瞄准技術痛點，推動智能芯片軟硬協同發展，將有效降低人工智能落地的技術門檻，確保產業鏈供應鏈穩定可靠。

　　向“用得起”進軍，降成本才有廣空間。算力成本貴、訓練門檻高是當前工業人工智能落地的關鍵痛點，尤其對中小企業而言，“用不起、不會用”仍是主要障礙。聚焦應用痛點，“算力券”已在全國很多省份普及，對符合條件的企業予以資金支持。著眼未來，仍需要豐富政策工具，切實降低企業使用人工智能的成本，激發企業智能化改造的主動性。

　　從“用得好”著手，育生態才會跑得快。作為新興前沿技術，人工智能深入制造業場景的過程中，時常存在“需求說不清、供給不適配”的困境。針對轉型痛點，致力於形成龍頭引領、中小協同、專精特新補位的產業梯隊，能更好破解制造企業如何應用、找誰改造的發展難題，讓供需對接高效順暢。

　　推動人工智能科技創新與產業創新深度融合，其時已至、其勢已成。今日之中國，強大的基礎設施、完整的產業體系和海量的數據資源，共同構成人工智能加速跑的優勢。革故鼎新、氣象日新的中國智造，必將成為新時代中國高質量發展的閃亮名片。

　　《 人民日報 》（ 2026年01月27日 05 版）

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