近年來，在國家大力推動“人工智能+醫療”深度融合的宏觀背景下，醫療大模型憑借強大的自然語言理解、推理能力及多模態處理性能，正逐步成為醫療行業智能化轉型的核心驅動力。長期以來，吉林大學第一醫院（以下簡稱：吉大一院）始終積極推動智能化技術在事業發展中的創新應用。近日，在吉大一院領導班子的大力推動下，在相關科室、部門的共同努力下，吉大一院順利完成了DeepSeek大模型的本地化部署，標志著醫院開啟了智慧醫療發展新篇章。

此次本地化部署，吉大一院將DeepSeek大模型與自主研發的MedSuper應用體系進行了整合，通過覆蓋醫療數據處理、臨床決策支持及辦公流程優化等多個關鍵領域，全面助力多項業務、多個環節的有序開展，為實現醫療服務的智能化與精准化轉型提供了堅實的技術保障和創新動力。

模型高效對接，筑牢智能化根基

吉大一院信息中心技術團隊經過多輪技術論証和反復調試，成功實現了無盤電腦系統與本地私有化部署的DeepSeek R1大模型高效對接。這一成果可以讓醫護人員在內網環境中快速調用DeepSeek大模型，利用其強大的自然語言處理和復雜數據運算能力，獲得精准、高效的技術支持。為此，技術團隊還優化了系統內核調度算法和硬件資源分配策略，大幅提升了系統響應速度，成功將首個Token生成的平均時間控制在3秒以內，並在高並發壓力測試中表現出色，為后續的深度應用打下了堅實的性能基礎。

專屬智庫構建，賦能精准診療

吉大一院信息中心技術團隊基於DeepSeek大語言模型和檢索增強生成（RAG）技術，成功構建了覆蓋診療規范、藥物數據庫和病例庫的本地醫療知識庫。通過向量檢索技術，知識庫能夠高效索引海量醫療數據。當醫生輸入患者的症狀和病史等信息后，系統可以迅速從多源數據中精准匹配相關信息，並利用大模型的生成能力，以結構化、易理解的方式呈現。在復雜病症診斷場景下，醫生可借助系統快速查閱過往相似病例的診療過程與結果，同時結合最新的診療指南和藥物相互作用分析，制定更科學、精准的治療方案，從而提升臨床決策的效率和准確性。

OA智慧升級，管理流程AI化

吉大一院信息中心技術團隊同時將DeepSeek大模型接入了OA系統，通過設計適配層實現了OA系統與DeepSeek之間的數據交互。依托大模型的自然語言理解與生成能力，醫務人員隻需使用簡單的自然語言指令，即可快速完成智能公文擬稿、會議紀要生成和科研數據智能分析等相關事務。智能化辦公模式不僅能顯著提升工作效率，還能使醫務人員將更多時間和精力專注於臨床服務，從而優化醫療資源配置，為提升醫療服務質量提供了強有力的支持。

DeepSeek大模型的本地化部署不僅為醫院數字化轉型提供了“技術支撐-臨床賦能-生態共建”的完整范式，更為醫院構建精准化醫療服務體系、完成更多自主化技術突破奠定了堅實根基。

來源：吉林大學第一醫院

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